Pengantar desain database pada wawancaraDesain database adalah aspek fundamental dan krusial dalam pengembangan perangkat lunak dan manajemen data, karena ini menentukan bagaimana kita menyusun konten, mengakses, dan memanipulasinya. Hal pertama yang harus dipelajari adalah desain database yang baik, terlepas dari apakah Anda membangun aplikasi sederhana atau sistem yang kompleks. Dalam artikel ini, kita akan membahas semua hal tentang konsep dasar, langkah-langkah, dan praktik terbaik dalam desain database.
Apa yang dimaksud dengan Desain Basis Data?
Pendahuluan Desain basis data adalah langkah menyusun model data yang komprehensif untuk sebuah basis data, termasuk bagaimana data disimpan, diorganisir, dan dihubungkan. Jika dilakukan dengan baik, database akan membantu mengurangi redundansi, mengoptimalkan kinerja, dan memastikan keakuratan data dari waktu ke waktu. Ini berarti merancang skema basis data: pandangan logis tentang data sesuai dengan kebutuhan aplikasi atau organisasi tertentu.
.jpeg) |
| sumber: tadabase.io |
Jenis-jenis Basis Data
Terdapat dua kategori besar sistem basis data:
1. Basis Data Relasional (RDBMS): Data disimpan dalam tabel dengan baris dan kolom. Beberapa contohnya adalah MySQL, PostgreSQL, dan Microsoft SQL Server. Basis data relasional menggunakan bahasa kueri terstruktur (SQL), yang memaksakan hubungan dengan kunci utama dan kunci asing.
2. Basis Data Non-Relasional (NoSQL): Basis data ini menyediakan skema yang fleksibel dan dioptimalkan untuk data yang tidak terstruktur/semi-terstruktur. Mereka termasuk penyimpanan dokumen (misalnya, MongoDB), penyimpanan nilai-kunci (misalnya, Redis), penyimpanan keluarga-kolom (misalnya, Cassandra), dan basis data grafik (misalnya, Neo4j).
Langkah-Langkah dalam Desain Basis Data
1. Analisis Kebutuhan
Dimulai dengan memahami kebutuhan sistem atau organisasi. Mendeteksi jenis data yang akan disimpan, hubungan antara entitas data, dan bagaimana data akan diakses dan digunakan adalah bagian dari hal ini.
2. Desain Konseptual
Proses ini adalah di mana model data tingkat tinggi dirancang, biasanya menggunakan beberapa diagram Entity-Relationship (ER). Ini adalah diagram yang memetakan entitas (seperti pelanggan, pesanan, dll.) ke hubungan mereka (misalnya “dapat melakukan pemesanan”).
3. Desain Logis
Desain Logis Fase desain logis adalah fase di mana model konseptual diterjemahkan ke dalam skema database. Untuk database relasional, ini berarti mendefinisikan tabel, kolom, tipe data, dan batasan seperti kunci primer dan kunci asing.
4. Desain Fisik
Selama fase ini, database secara fisik didefinisikan bagaimana ia akan disimpan. Kualitas data, pengindeksan, partisi, dan pertimbangan kinerja lainnya ikut berperan.
5. Pengujian dan Penyempurnaan
Sebelum penerapan, desain database diuji untuk memastikannya memenuhi persyaratan kinerja dan fungsional. Penyempurnaan dapat mencakup restrukturisasi tabel, menambahkan indeks, atau menormalkan data untuk mengurangi redundansi.
Prinsip-Prinsip Utama Desain Basis Data
1. Normalisasi: Normalisasi adalah proses pengorganisasian data untuk mengurangi redundansi dan meningkatkan integritas. Proses ini melibatkan pembagian data ke dalam beberapa tabel yang terkait dan memastikan bahwa setiap tabel berfokus pada satu tema.
2. Skalabilitas: Desain yang baik mengantisipasi pertumbuhan volume data dan beban pengguna di masa depan. Teknik seperti pengindeksan, sharding, dan caching dapat membantu mencapai skalabilitas.
3. Integritas Data: Mirip dengan SQL, batasan seperti kunci utama, kunci asing, dan batasan unik membantu menjaga keakuratan dan konsistensi data.
4. Optimalisasi Kinerja: Pilihan desain, seperti mengindeks kolom yang sering ditanyakan atau melakukan denormalisasi untuk beban kerja yang banyak dibaca, dapat meningkatkan kinerja.
5. Keamanan: Kontrol akses, enkripsi, dan mekanisme audit membantu melindungi data sensitif dari akses yang tidak sah.
Desain Basis Data: Perangkap Umum
1. Normalisasi berlebihan: Meskipun normalisasi menghilangkan redundansi, namun terlalu banyak normalisasi dapat meningkatkan kompleksitas kueri yang mengakibatkan kinerja yang rendah.
2. Mengabaikan Penskalaan: Tidak mempertimbangkan penskalaan dalam desain Anda dapat menyebabkan sistem yang tertinggal atau menjadi tidak dapat diandalkan saat volume data meningkat.
3. Mengabaikan Pencadangan dan Pemulihan: Desain yang baik mencakup rencana pencadangan dan pemulihan bencana untuk mencegah hilangnya data.
4. Pengindeksan yang Tepat: Tidak memiliki pengindeksan yang tepat dapat menyebabkan kinerja kueri yang lambat dan pengguna yang tidak senang.
Kesimpulan
Desain database adalah seni dan ilmu pengetahuan, yang membutuhkan keseimbangan antara prinsip-prinsip teoritis dan pertimbangan praktis. Basis data yang dirancang dengan baik tidak hanya mendukung kebutuhan aplikasi saat ini, tetapi juga beradaptasi dengan kebutuhan di masa depan. Dengan mengikuti langkah-langkah terstruktur dan mengikuti praktik-praktik terbaik, pengembang dan administrator basis data dapat menciptakan sistem yang efisien, andal, dan dapat diskalakan. Memahami desain database adalah keterampilan dasar yang memberdayakan para profesional untuk memanfaatkan potensi penuh data di era digital modern.
Kembali ke>>>> Memahami SQL: Bahasa Basis Data