Basis data adalah tulang punggung manajemen data, menyediakan cara terstruktur untuk menyimpan, mengambil, dan menganalisis data. Selama beberapa dekade, database SQL relasional telah menjadi pilihan utama. Namun, kemunculan database NoSQL seperti MongoDB telah membuka opsi baru bagi para pengembang. Berikut ini adalah gambaran umum tentang perbedaan antara database NoSQL populer, MongoDB, dan database SQL, dalam hal struktur, skalabilitas, kinerja, dan tentu saja, kasus penggunaan.
Struktur dan Model Data
Perbedaan paling penting antara MongoDB dan database SQL tradisional adalah pada model datanya. Dengan menggunakan model relasional, database SQL memodelkan data melalui tabel-tabel yang berupa baris dan kolom. Setiap tabel terstruktur menurut skema printer, dan relasi antar tabel didefinisikan menggunakan kunci primer dan kunci asing. Hal ini membuatnya tidak hanya konsisten tetapi juga ideal untuk aplikasi yang melibatkan kueri dan transaksi yang kompleks.
Sebaliknya, MongoDB menggunakan model berorientasi dokumen. Data disimpan dalam dokumen seperti JSON (format BSON), yang lebih fleksibel daripada tabel. Setiap dokumen dapat memiliki struktur uniknya sendiri, sehingga memungkinkan pengembang untuk menyimpan data bersarang dan array dalam satu catatan. Fleksibilitas ini menjadikan MongoDB ideal untuk aplikasi dengan persyaratan yang terus berkembang atau data yang tidak terstruktur, seperti sistem manajemen konten atau aplikasi IoT.
 |
| sumber: bse.telkomuniversity.ac.id |
Skalabilitas
Perbedaan utama lainnya antara MongoDB dan database SQL tradisional adalah skalabilitas. Sebaliknya, database SQL secara tradisional dapat diskalakan secara vertikal, jadi ini berarti Anda dapat meningkatkan spesifikasi perangkat keras server tunggal untuk mengakomodasi tugas yang lebih besar. Meskipun penskalaan vertikal bekerja dengan baik untuk banyak kasus penggunaan, namun ada batasan fisik dan finansial.
Namun, MongoDB dibangun untuk skalabilitas horizontal. MongoDB dapat memecah data menjadi pecahan-pecahan di berbagai server atau cluster, memberikannya kemampuan untuk meningkatkan skala hingga jumlah data dan lalu lintas yang sangat besar. Fungsionalitas ini, yang disebut sebagai sharding, menawarkan MongoDB untuk menjadi favorit yang kompatibel untuk aplikasi berbasis cloud dan organisasi yang diantisipasi pertumbuhannya yang eksplosif.
Performa
Ketika mengevaluasi antara database MongoDB dan SQL, pertimbangan penting lainnya adalah performa. Basis data SQL paling baik untuk aplikasi yang kueri-kuerianya rumit, transaksi melibatkan banyak baris, dan ketika kita harus menulis sesuatu secara tidak konsisten. Database yang sesuai dengan ACID dapat diandalkan, memastikan kebenaran setiap operasi pada data, itulah sebabnya mengapa database ini lebih disukai untuk sistem keuangan dan sistem penting lainnya.
MongoDB mengutamakan kecepatan dan fleksibilitas daripada konsistensi yang ketat. Ini memberikan konsistensi pada akhirnya - pembaruan data disebarkan dalam sistem dari waktu ke waktu. Teknik ini dapat meningkatkan performa penulisan, terutama dalam kasus kumpulan data yang besar atau lingkungan terdistribusi. Masih tergantung pada pengembang untuk mendesain aplikasi mereka untuk mempertimbangkan potensi masalah konsistensi. Keuntungan performa dengan MongoDB sangat terasa untuk kasus-kasus penggunaan di mana kinerjanya akan bersinar, seperti pada analisis waktu nyata, manajemen katalog, dan media sosial.
Bahasa Kueri dan Pengindeksan
SQL Tidak seperti database SQL tradisional di mana Anda berinteraksi dengan data Anda menggunakan bahasa kueri standar (SQL). Ini adalah bahasa yang terkenal, dengan banyak dukungan dan pemahaman yang ada, memastikan taruhan yang aman bagi para pengembang. Database SQL memiliki banyak metode pengindeksan dan pengoptimalan yang kuat untuk meningkatkan kinerja kueri.
Bahasa Queri MongoDB mirip dengan cara data JSON terstruktur, membuatnya intuitif bagi pengembang yang sudah terbiasa dengan JavaScript. MongoDB tidak memiliki standarisasi SQL, tetapi menawarkan kemampuan pengindeksan yang kuat seperti kueri geospasial dan pencarian teks. Namun, tanpa sintaks kueri standar, fitur-fitur ini memungkinkan para pengembang untuk membangun aplikasi yang kompleks dengan cara yang efisien.
Kasus Penggunaan
Perbandingan kompleks MongoDB vs SQL Pilihan di antara keduanya biasanya muncul dari kebutuhan proyek yang sebenarnya. Basis data SQL ideal untuk aplikasi dengan konsistensi tinggi, transaksi kompleks, dan data terstruktur. Sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP). Alat manajemen hubungan pelanggan (CRM), aplikasi keuangan, dan banyak lagi.
MongoDB unggul dalam situasi di mana fleksibilitas, skalabilitas, dan siklus pengembangan yang cepat sangat penting. Sangat cocok untuk aplikasi yang melibatkan data yang tidak terstruktur/agak terstruktur, seperti aplikasi seluler, analisis real-time, dan platform manajemen konten. Raksasa teknologi seperti Facebook, Uber, dll telah menemukan manfaat MongoDB untuk aplikasi mereka yang dapat diskalakan dan dinamis.
Kesimpulan
Baik MongoDB maupun database SQL tradisional memiliki kekuatan dan kelemahan. Basis data SQL merupakan solusi yang telah terbukti untuk data terstruktur dan kueri yang kompleks, sedangkan MongoDB menawarkan fleksibilitas dan skalabilitas untuk aplikasi modern dan dinamis. Memahami perbedaan di antara tipe-tipe database ini memungkinkan bisnis untuk memilih alat yang tepat untuk kebutuhan mereka, memastikan kinerja dan efisiensi yang optimal. Apakah Anda memprioritaskan konsistensi atau kemampuan beradaptasi, pilihan pada akhirnya tergantung pada tujuan dan persyaratan aplikasi Anda.