Node.js Arsitektur asinkron dan aplikasi dengan konkurensi tinggi yang disebarkan oleh Node.js di seluruh web membuatnya menjadi elemen penting dalam pengembangan web modern. Penskalaan sangat penting karena aplikasi tumbuh dalam kompleksitas dan basis pengguna. Penulisan Node.js yang dapat diskalakan. Pengembangan node yang efisien. Alasan mengapa, di bawah ini adalah rincian dari beberapa tips untuk membantu Anda mencapainya.
1. Memodularisasi Basis Kode Anda
Pemrograman AsinkronKode Konami - Panduan PengembangSalah satu blok bangunan pengembangan yang dapat diskalakan adalah modularisasi. Ini memiliki fokus yang sama, tetapi menawarkan lebih banyak pemeliharaan dan bahkan skalabilitas dengan membagi aplikasi Anda menjadi modul yang lebih kecil dan dapat digunakan kembali. Semua kelas dalam sebuah modul harus memiliki satu tanggung jawab (Prinsip Tanggung Jawab Tunggal).
Sebagai contoh:
- Membagi pengontrol, rute, dan layanan ke dalam direktori
- Kita harus menggunakan alat bantu seperti require() atau modul ES6 (impor/ekspor) untuk menjaga agar kode kita tetap terpisah dan dapat digunakan kembali.
Pendekatan modular ini memudahkan untuk menskalakan komponen individual tanpa mempengaruhi keseluruhan sistem.
.jpg) |
| sumber: medium.com |
2. Gunakan Pemrograman Asinkron
Node. Karena model I/O non-blocking yang digerakkan oleh peristiwa, js sangat bagus untuk menangani tugas-tugas asinkron. Untuk memastikan skalabilitas:
- Gunakan sintaks Promises atau async/wait untuk menulis kode asinkron yang efisien.
- Hindari memblokir operasi yang dapat menyumbat perulangan kejadian seperti pembacaan berkas sinkron atau tugas-tugas yang berat secara komputasi.
Contoh asinkronisasi/tunggu:
async function fetchData() {try {const data = await fetchFromDatabase();console.log(data);} catch (error) {console.error(error);}}
Untuk tugas-tugas berat CPU, bebankan ke thread pekerja dengan modul worker_threads atau terapkan pengelompokan.
3. Gunakan Penyeimbangan Beban dan Pengelompokan
Secara default, Node.js bersifat single-threaded yang menjadi hambatan bagi sistem multi-core. Hal ini membuat modul cluster, yang seharusnya digunakan untuk menelurkan beberapa instance aplikasi Anda dapat digunakan untuk memanfaatkan banyak core dengan mudah. Kombinasikan ini dengan load balancer, baik Nginx atau AWS Elastic Load Balancer, untuk menyeimbangkan permintaan yang masuk.
Contoh dengan cluster:
const cluster = require('cluster');const os = require('os');if (cluster.isMaster) {const numCPUs = os.cpus().length;for (let i = 0; i < numCPUs; i++) {cluster.fork();}cluster.on('exit', (worker) => {console.log(`Worker ${worker.process.pid} died, restarting...`);cluster.fork();});} else {require('./server'); // Start the server}
4. Mengoptimalkan Kueri Basis Data
Meskipun Node telah dioptimalkan dengan baik, kinerjanya dapat terhambat oleh kueri basis data yang tidak efisien. aplikasi js. Praktik-praktik terbaik meliputi:
- Pengindeksan juga digunakan untuk membantu mempercepat kueri.
- Gunakan penyatuan koneksi untuk mengelola beberapa permintaan ke basis data secara efisien.
- Gunakan alat bantu Pemetaan Relasional Objek (ORM) seperti Sequelize atau TypeORM untuk berinteraksi dengan basis data secara terstruktur.
- Pada database NoSQL seperti MongoDB, optimalkan pola kueri Anda dan manfaatkan pustaka seperti Mongoose untuk validasi skema.
5. Menerapkan Caching untuk Data yang Sering Diakses
Caching membantu Anda menemukan basis data Anda dengan bobot yang rendah dan respons tercepat. Ini dapat mencakup penyimpanan data dalam memori seperti Redis atau Memcached, yang menyimpan data yang sering di-query dalam memori untuk overhead yang lebih rendah.
Sebagai contoh:
const redis = require('redis');const client = redis.createClient();client.get('key', (err, data) => {if (data) {return res.send(JSON.parse(data));} else {// Fetch from DB and cache}});
6. Menggunakan Penanganan Kesalahan yang Kuat
Karena sistem semakin bergantung pada mesin, aplikasi yang dapat diskalakan harus memiliki penanganan kesalahan yang berfungsi tanpa mengalami crash. Sentralisasi penanganan kesalahan misalnya, dengan middleware dalam kerangka kerja seperti Express:
app.use((err, req, res, next) => {console.error(err.stack);res.status(500).send('Something went wrong!');});
Lacak juga kesalahan produksi menggunakan alat bantu pengamatan seperti Sentry atau New Relic untuk menangkap masalah secara proaktif.
7. Pantau dan Buat Profil Aplikasi Anda
Pemantauan kinerja aplikasi mendeteksi kemacetan dan membantu Anda mengoptimalkannya. Gunakan alat bantu seperti:
- PM2: Manajemen dan pemantauan proses
- New Relic atau AppDynamics: Untuk melacak kinerja aplikasi.
- Node.js Profiler atau Clinic.js: Mendiagnosis masalah kinerja.
8. Amankan Aplikasi Anda
Keamanan adalah salah satu hal terpenting dalam aplikasi yang dapat diskalakan. Mengadopsi praktik-praktik seperti:
- Menggunakan Validasi Input Pengguna untuk Menghindari Injeksi SQL dan Serangan XSS
- Mengatur header HTTP untuk keamanan menggunakan helm middleware.
- Menyimpan data sensitif (misalnya, kunci API) dalam variabel lingkungan melalui dotenv.
Kesimpulan
Membangun Node. Bintag, Pemetaan, dan Pelacakan Pola Pelacakan & Pelacakan Anda dalam aplikasi js membutuhkan kejelian dan kepatuhan terhadap praktik terbaik. Penskalaan aplikasi web python melibatkan pemisahan kode berdasarkan fitur untuk modularitas, menggunakan pemrograman asinkron alih-alih sinkron untuk memaksimalkan kinerja di seluruh utas eksekusi, berpindah ke basis data hanya jika diperlukan untuk menjaga interaksi DB tetap minimal, dan menggunakan caching dan pengelompokan yang efektif untuk mengelola beban di lingkungan komputasi terdistribusi secara efektif. Untuk produksi, menambahkan penanganan kesalahan, pemantauan, dan keamanan yang tepat akan membuatnya lebih tangguh. Mematuhi prinsip-prinsip ini akan memberikan konteks pada proyek Node.js Anda yang dapat berkembang seiring dengan meningkatnya permintaan dan kompleksitas pengguna dari waktu ke waktu.
kembali ke>>>> Pengantar Node.js: Membangun Aplikasi yang Dapat Diskalakan